Desvantagem do modelo de previsão média móvel

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Baixe o nosso sinal Mobile Apps Em Seleccione Conta: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: nenhum mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Lição 1: médias móveis Vantagens de usar médias móveis Visão Geral Médias móveis suavizar Flutuações da taxa de mercado que muitas vezes ocorrem com cada período de relatório em um gráfico de preços. Quanto mais frequentes forem as atualizações de taxas - ou seja, quanto mais freqüentemente o gráfico de preços exibir uma taxa atualizada - maior será o potencial de ruído do mercado. Para os comerciantes que lidam com um mercado em movimento rápido que está variando ou whipsawing para cima e para baixo, o potencial de sinais falsos é uma preocupação constante. Comparação da média móvel de 20 períodos com as taxas de mercado em tempo real Quanto maior o grau de volatilidade dos preços, maior a chance de gerar um sinal falso. Um sinal falso ocorre quando parece que a tendência atual está a ponto de reverter, mas o próximo período de relatório prova que o que inicialmente parecia ser uma inversão foi, de fato, uma flutuação do mercado. Como o número de períodos de relatório afeta a média móvel O número de períodos de relatório incluídos no cálculo da média móvel afeta a linha da média móvel como exibido em um gráfico de preços. Quanto menos os pontos de dados (isto é, os períodos de relatório) incluídos na média, mais próxima a média móvel se mantém na taxa spot, reduzindo assim o seu valor e oferecendo pouca mais percepção da tendência geral do que a tabela de preços em si. Por outro lado, uma média móvel que inclui muitos pontos evens as flutuações de preços a tal ponto que você não pode detectar uma tendência de taxa discernível. Qualquer situação pode dificultar o reconhecimento de pontos de reversão em tempo suficiente para tirar proveito de uma inversão de tendência de taxa. Tabela de preços de castiçal mostrando três linhas de médias móveis diferentes Período de relato - referência genérica usada para descrever a freqüência com que os dados da taxa de câmbio são atualizados. Também referida como granularidade. Isso pode variar de um mês, um dia, uma hora - mesmo com a freqüência de alguns segundos. A regra de ouro é que quanto mais curto o tempo que você mantenha comércios abertos, mais freqüentemente você deve recuperar a taxa de câmbio data. sourceforge. openforecast. models Classe MovingAverageModel Um modelo de previsão de média móvel é baseado em uma série temporal artificialmente construída em que o valor Para um dado período de tempo é substituído pela média desse valor e os valores para algum número de períodos de tempo precedentes e sucessivos. Como você pode ter adivinhado a partir da descrição, este modelo é mais adequado para dados de séries temporais, ou seja, dados que muda ao longo do tempo. Por exemplo, muitos gráficos de ações individuais no mercado de ações mostram médias de movimento de 20, 50, 100 ou 200 dias como uma maneira de mostrar tendências. Uma vez que o valor da previsão para um dado período é uma média dos períodos anteriores, então a previsão sempre parecerá ficar aquém de aumentos ou diminuições nos valores observados (dependentes). Por exemplo, se uma série de dados tem uma tendência ascendente notável, então uma previsão média móvel irá geralmente fornecer uma subestimação dos valores da variável dependente. O método da média móvel tem uma vantagem sobre outros modelos de previsão, na medida em que suaviza os picos e depressões (ou vales) num conjunto de observações. No entanto, ele também tem várias desvantagens. Em particular, este modelo não produz uma equação real. Portanto, não é tudo o que é útil como uma ferramenta de previsão de médio e longo alcance. Ele só pode ser usado de forma confiável para prever um ou dois períodos no futuro. O modelo de média móvel é um caso especial da média móvel mais ponderada. Na média móvel simples, todos os pesos são iguais. Desde: 0.3 Autor: Steven R. Gould Campos herdados da classe net. sourceforge. openforecast. models. AbstractForecastingModel MovingAverageModel () Constrói um novo modelo de previsão de média móvel. MovingAverageModel (período int) Constrói um novo modelo de previsão de média móvel, usando o período especificado. GetForecastType () Retorna um nome de uma ou duas palavras desse tipo de modelo de previsão. Init (DataSet dataSet) Usado para inicializar o modelo de média móvel. ToString () Isso deve ser substituído para fornecer uma descrição textual do modelo de previsão atual, incluindo, quando possível, qualquer parâmetro derivado usado. Métodos herdados da classe net. sourceforge. openforecast. models. WeightedMovingAverageModel MovingAverageModel Constrói um novo modelo de previsão de média móvel. Para um modelo válido a ser construído, você deve chamar init e passar em um conjunto de dados contendo uma série de pontos de dados com a variável de tempo inicializado para identificar a variável independente. MovingAverageModel Constrói um novo modelo de previsão de média móvel, usando o nome fornecido como variável independente. Parâmetros: independentVariable - o nome da variável independente a ser usada neste modelo. MovingAverageModel Constrói um novo modelo de previsão de média móvel, usando o período especificado. Para um modelo válido a ser construído, você deve chamar init e passar em um conjunto de dados contendo uma série de pontos de dados com a variável de tempo inicializado para identificar a variável independente. O valor do período é usado para determinar o número de observações a serem usadas para calcular a média móvel. Por exemplo, para uma média móvel de 50 dias onde os pontos de dados são observações diárias, então o período deve ser definido como 50. O período também é usado para determinar a quantidade de períodos futuros que podem ser efetivamente previstos. Com uma média móvel de 50 dias, não podemos razoavelmente - com qualquer grau de precisão - prever mais de 50 dias para além do último período para o qual os dados estão disponíveis. Isso pode ser mais benéfico do que, digamos, um período de 10 dias, onde nós só poderia razoavelmente prever 10 dias para além do último período. Parâmetros: período - o número de observações a ser usado para calcular a média móvel. MovingAverageModel Constrói um novo modelo de previsão de média móvel, usando o nome fornecido como a variável independente eo período especificado. Parâmetros: independentVariable - o nome da variável independente a ser usada neste modelo. - o número de observações a utilizar para calcular a média móvel. Init Usado para inicializar o modelo de média móvel. Esse método deve ser chamado antes de qualquer outro método na classe. Como o modelo de média móvel não obtém qualquer equação para a previsão, este método usa o DataSet de entrada para calcular os valores de previsão para todos os valores válidos da variável de tempo independente. Especificado por: init na interface ForecastingModel Overrides: init na classe AbstractTimeBasedModel Parâmetros: dataSet - um conjunto de dados de observações que podem ser usados ​​para inicializar os parâmetros de previsão do modelo de previsão. GetForecastType Retorna um nome de uma ou duas palavras desse tipo de modelo de previsão. Mantenha este short. Uma descrição mais longa deve ser implementada no método toString. ToString Isso deve ser substituído para fornecer uma descrição textual do modelo de previsão atual, incluindo, quando possível, qualquer parâmetro derivado usado. Especificado por: toString na interface ForecastingModel Substitui: toString na classe WeightedMovingAverageModel Retorna: uma representação de seqüência de caracteres do modelo de previsão atual e seus parâmetros. A página não pode ser encontrada A página que você está procurando pode ter sido removida, teve seu nome alterado ou Está temporariamente indisponível. Experimente o seguinte: Certifique-se de que o endereço do Web site apresentado na barra de endereços do browser está escrito e formatado correctamente. Se você acessou essa página clicando em um link, entre em contato com o administrador do site para alertá-los de que o link está formatado incorretamente. Clique no botão Voltar para tentar outro link. Erro HTTP 404 - Arquivo ou diretório não encontrado. Informações Técnicas do IIS (Internet Information Services) Vá para Serviços de Suporte Técnico da Microsoft e execute uma pesquisa de título para as palavras HTTP e 404. Abra a Ajuda do IIS. Que está acessível no Gerenciador do IIS (inetmgr) e pesquisa de tópicos intitulada Configuração do site. Tarefas Administrativas Comuns. Problemas com o uso da média móvel simples como ferramenta de previsão: A média móvel está rastreando os dados reais, mas está sempre atrasada. A média móvel nunca alcançará os picos ou vales dos dados atuais, pois suaviza os dados. Não lhe diz muito sobre o futuro. No entanto, isso não faz com que a média móvel seja inútil. Só precisa estar ciente de seus problemas. Para resumir, para uma média móvel simples ou uma única média móvel, vimos alguns problemas com o uso da média móvel simples como uma ferramenta de previsão. A média móvel está rastreando os dados reais, mas está sempre atrasada por trás dele. A média móvel nunca atingirá os picos ou vales dos dados reais, pois suaviza os dados, e realmente não lhe diz muito sobre o futuro, porque está simplesmente prevendo um período de antecedência, e essa previsão é considerada a melhor Valor para o período futuro, um período de antecedência, mas não dizer muito além disso. Isso não faz a média movente simples useless151 no fato você vê médias moventes simples 7 armadilhas das médias móveis Uma média movente é o preço médio de uma segurança sobre um período de tempo especificado. Analistas freqüentemente usam médias móveis como uma ferramenta analítica para tornar mais fácil seguir as tendências do mercado, como os valores mobiliários para cima e para baixo. As médias móveis podem estabelecer tendências e medir o momentum. Portanto, eles podem ser usados ​​para indicar quando um investidor deve comprar ou vender um determinado título. Os investidores também podem usar médias móveis para identificar pontos de suporte ou resistência, a fim de avaliar quando os preços são susceptíveis de mudar de direção. Ao estudar os intervalos históricos de negociação, pontos de apoio e resistência são estabelecidos onde o preço de uma garantia reverteu sua tendência de alta ou de baixa, no passado. Esses pontos são usados ​​para fazer, comprar ou vender decisões. Infelizmente, as médias móveis não são ferramentas perfeitas para estabelecer tendências e apresentam muitos riscos sutis, mas significativos, para os investidores. Além disso, as médias móveis não se aplicam a todos os tipos de empresas e indústrias. Algumas das principais desvantagens de médias móveis incluem: 1. Médias móveis desenhar tendências de informações passadas. Eles não levam em conta mudanças que podem afetar o desempenho futuro de uma segurança, como novos concorrentes, maior ou menor demanda por produtos na indústria e mudanças na estrutura gerencial da empresa. 2. Idealmente, uma média móvel vai mostrar uma mudança consistente no preço de um título, ao longo do tempo. Infelizmente, as médias móveis não funcionam para todas as empresas, especialmente para aqueles em indústrias muito voláteis ou aqueles que são fortemente influenciados por eventos atuais. Isto é especialmente verdadeiro para a indústria de petróleo e indústrias altamente especulativas, em geral. 3. As médias móveis podem ser distribuídas em qualquer período de tempo. No entanto, isso pode ser problemático, porque a tendência geral pode mudar significativamente, dependendo do período de tempo utilizado. Os prazos mais curtos têm mais volatilidade, enquanto os períodos de tempo mais longos têm menos volatilidade, mas não contam com novas mudanças no mercado. Os investidores devem ter cuidado com o prazo que escolherem, para se certificar de que a tendência é clara e relevante. 4. Um debate em curso é a questão de saber se deve ou não dar mais ênfase aos últimos dias do período. Muitos acham que dados recentes melhor refletem a direção da segurança está se movendo, enquanto outros sentem que dando alguns dias mais peso do que outros, incorretamente tende a tendência. Investidores que utilizam métodos diferentes para calcular médias podem traçar tendências completamente diferentes. (Saiba mais em médias simples versus exponenciais.) 5. Muitos investidores argumentam que a análise técnica é uma maneira sem sentido de prever o comportamento do mercado. Eles dizem que o mercado não tem memória eo passado não é um indicador do futuro. Além disso, há uma pesquisa substancial para apoiar isso. Por exemplo, Roy Nersesian conduziu um estudo com cinco estratégias diferentes usando médias móveis. A taxa de sucesso de cada estratégia variou entre 37 e 66. Esta pesquisa sugere que as médias móveis só produzem resultados cerca de metade do tempo, o que poderia fazer usando-os uma proposta arriscada para efetivamente timing do mercado de ações. 6. As seguranças mostram frequentemente um teste padrão cíclico do comportamento. Isso também é verdade para as empresas de serviços públicos, que têm uma demanda constante por seu produto ano a ano, mas experimentam fortes mudanças sazonais. Embora as médias móveis podem ajudar a suavizar estas tendências, eles também podem ocultar o fato de que a segurança está tendendo em um padrão oscilatório. (Para saber mais, veja Manter Um Olho Em Momentum.) 7. O objetivo de qualquer tendência é prever onde o preço de um título será no futuro. Se uma segurança não é tendência em qualquer direção, ele não fornece uma oportunidade de lucrar com qualquer compra ou venda a descoberto. A única maneira que um investidor pode ser capaz de lucrar seria implementar uma estratégia sofisticada, baseada em opções, que depende do preço permanecer estável. A linha inferior As médias móveis foram consideradas uma ferramenta analítica valiosa por muitos, mas para que toda a ferramenta seja eficaz você deve primeiramente compreender sua função, quando a usar e quando não a usar. Os perigos aqui discutidos indicam quando as médias móveis podem não ter sido uma ferramenta eficaz, como quando usadas com títulos voláteis, e como eles podem ignorar certas informações estatísticas importantes, como padrões cíclicos. Também é questionável como as médias móveis eficazes são para indicar com precisão tendências de preços. Dadas as desvantagens, as médias móveis podem ser uma ferramenta melhor usada em conjunto com outras. No final, a experiência pessoal será o indicador final de quão eficaz eles realmente são para o seu portfólio. (Para obter mais informações, consulte As médias móveis adaptáveis ​​levam a melhores resultados) Uma pessoa que negocia derivativos, commodities, títulos, ações ou moedas com um risco maior do que a média em troca de. QuotHINTquot é uma sigla que significa quothigh renda não impostos. quot É aplicado a high-assalariados que evitam pagar renda federal. Um fabricante de mercado que compra e vende títulos corporativos de curto prazo, chamados de papel comercial. Um negociante de papel é tipicamente. A compra e venda irrestrita de bens e serviços entre países sem a imposição de restrições, tais como.